Построение оптимального маршрута с применением генетического. Когда передомной была поставлена данная задача, первым делом пошел в поиск.
Сервис для построения оптимального маршрута по нескольким точкам на карте, полученный путь будет одним из оптимальных по расстоянию или по . Поиск пути (англ. Bosch Srv 33A13. Pathfinding) — термин в информатике и искусственном интеллекте, который означает определение компьютерной программой наилучшего, оптимального маршрута между двумя точками.
Из дискретной математики, в частности, теории графов, известны следующие аналоги задачи, для которых разработаны методы решения:задача о Кенигсбергских мостах;задача о трех домах и трех колодцах;задача о четырех красках. Граф представляет собой множество точек плоскости , называемых вершинами, и множество направленных отрезков , соединяющих все или некоторые из вершин и называемых дугами. Математически граф можно определить как пару множеств и . Т. к. Маршрут в нашем графе должен быть замкнутым, т.
Представление выбирается, исходя из потребностей конкретной задачи. Далее приведем наиболее часто используемых представлений с указанием характеристики n(p,q) – объема памяти для каждого представления p, (q – число ребер):представление графа с помощью квадратной булевой матрицы M : array .
Длиной пути называется сумма длин дуг, входящих в этот путь. Наиболее часто на практике встает задача отыскания кратчайшего пути. Существуют два классических алгоритма ее решения. Алгоритм Флойда находит все кратчайшие пути между всеми парами вершин в (ор) графе. В этом алгоритме для хранения информации о двух путях используется матрица. H. Если вершина v лежит на кратчайшем пути от s к t, то T.
Яндекс.Карты умеют строить оптимальные маршруты перемещения между заданными точками. Поиск оптимальных маршрутов, прокладка велосипедных и автомобильных маршрутов.
Исходными данными является массив расстояний между парами вершин графа (весов ребер), массив вариаций весов и стоимость вершин. Путем имитационного моделирования определяется оптимальный путь обхода. Для обхода применяется вариант алгоритма Дейкстры, в котором реальный вес всех ребр, инцидентных вершине, определяется в момент прихода в вершину с учетом их начального веса и пределов стохастической неопределенности весов. Критерием оптимальности является соотношение весов пройденных ребер к стоимости вершин, задачей оптимизации его минимизация. Таким образом, достигается эффективность в смысле прохождения наибольшей суммы вершин за минимальное (или ограниченное) время, находящееся в корреляции с весом ребра.
Рис. Главная форма программы. Дальнейшая разработка заключается в дополнении программы временными ограничениями и другими необходимыми условиями, а также графическим изображением графа с выделенным оптимальным путем. Библиографическая ссылка. Пастухова Ю. Г., Фатеева Т.
А., Затонский А. В. ПОИСК ОПТИМАЛЬНОГО ПУТИ В ДИНАМИЧЕСКИ ИЗМЕНЯЮЩЕМСЯ ГРАФЕ // Фундаментальные исследования. URL: https: //www.